Mit einem System für eine automatisierte Bestandskontrolle und mit dem Aufbau eines Frühwarnsystems für Anomalien, Epidemien oder wiederkehrender Erkrankungswellen kann eine bedarfsgerechte Angebots- und Nachfrageplanung ins Leben gerufen werden. Die Plattform PAIRS ermöglicht Früherkennung und Krisenvorsorge aus internen Daten der Krankenhäuser. Mit dem Einsatz hybrider KI lassen sich aus solchen Daten Muster erkennen und eine frühzeitige Krisenvorsorge einleiten. Da es sich dabei um höchst sensible Daten handelt, bedarf es des Einsatzes eines Systems, das den Zugriff ermöglicht, ohne die DSGVO zu verletzen. Der Architektur der PAIRS Plattform, basierend auf  IDSA und GAIAX, gewährleistet dies. Hinzu kommen modernste Technologien wie Federated Learning oder der zum Patent angemeldete Trusted Data Hub, die es  ermöglichen, vertrauliche Daten zu nutzen, ohne die jeweiligen Rohdaten offenzulegen. Diese hier skizzierte Lösung ist in der Lage, in auffälligen Anomalien Muster zu erkennen und zwar unabhängig von Zeitabläufen und Krankenhaus-Grenzen, um Früherkennung und Krisenvorsorge leisten zu können.